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Responsible AI (Lu, Qinghua / Zhu, Liming / Whittle, Jon / Xu, Xiwei / CSIRO,)
Responsible AI
Autor Lu, Qinghua / Zhu, Liming / Whittle, Jon / Xu, Xiwei / CSIRO,
Verlag Pearson Studium
Co-Verlag Pearson Studium (Imprint/Brand)
Sprache Deutsch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2025
Artikelnummer 47647170
ISBN 978-3-86894-549-2
Auflage 1. Auflage
CHF 49.00
Noch nicht erschienen, Januar 2025
Zusammenfassung

KI-Systeme und ihre Fähigkeiten Entscheidungsvorgänge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Veränderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen für uns Menschen treffen können. Häufig liegt der Fokus von KI-Forschenden auf technischen und algorithmischen Lösungen, die Ethik und Verantwortung nicht angemessen berücksichtigen.


Responsible AI - Vertrauenswürdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste Praxisleitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Der Titel behandelt Themen wie Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen, Techniken zur Verbindung von Code, Daten und Modellen, die Umsetzung ethischer Grundsätze sowie einen Ausblick auf die Zukunft von Responsible AI. Das Autoren-Team - darunter preisgekrönte KI-Wissenschaftler:innen und -Expert:innen vom CSIRO's Data61, beleuchtet Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg. Sie bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen für den Umgang mit diesen Herausforderungen und demonstrieren ihre Ansätze in drei detaillierten Fallstudien. Ihre umfassende Expertise in den Bereichen Responsible AI, Softwaretechnik und KI-Sicherheit bietet einen strukturierten und gut verständlichen Überblick über dieses zukunftsweisende Themengebiet.


Das Buch richtet sich an Technolog:innen, Entscheidungsträger:innen, Studierende, Nutzer:innen und andere Beteiligte, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln möchten.

Responsible AI - Vertrauenswürdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste praxisorientierte Leitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Die Autoren, renommierte KI-Experten von CSIRO's Data61, beleuchten Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und bieten konkrete Anleitungen für Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen und -techniken. Das Buch richtet sich an alle, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln möchten.