Izmenenie klimata okazalo negatiwnoe wliqnie na urozhajnost' bol'shinstwa sel'skohozqjstwennyh kul'tur w Indii za poslednie dwa desqtiletiq. Zablagowremennoe prognozirowanie urozhajnosti pomozhet fermeram i politikam w opredelenii sootwetstwuüschih strategij marketinga, transportirowki i hraneniq. Predlagaemyj metod pomozhet fermeram opredelit' urozhajnost' kul'tur do nachala obrabotki sel'skohozqjstwennyh ugodij, chto pozwolit im prinimat' obosnowannye resheniq. V dannoj rabote dlq äffektiwnogo prognozirowaniq urozhajnosti snachala neobhodimo opredelit' faktory, wliqüschie na urozhajnost'. Vazhnymi faktorami qwlqütsq temperatura, wlazhnost' pochwy, wlazhnost' wozduha, solnechnaq radiaciq i urowen' pH. Neobhodimo sobirat' i analizirowat' dannye ob ätih faktorah dlq nashej pol'zy, i suschestwuüt razlichnye sposoby ili algoritmy dlq takogo analiza dannyh w prognozirowanii urozhaq, i mozhno predskazat' urozhajnost' s pomosch'ü ätih algoritmow. V ätom predlagaemom metode, hotelos' by wzglqnut' na problemu s tochki zreniq mashinnogo obucheniq, oceniwaq razlichnye algoritmy, takie kak Random Forest, prostaq linejnaq regressiq (SLR), i nejronnye seti, chtoby garantirowat', chto rassmatriwaetsq luchshij algoritm i dostich' maximal'no wozmozhnoj tochnosti.
