Makine Ögrenmesi ve Derin Ögrenme
Dijital dönüsümün etkisi, veri bilimi alanina olan ilgiyi her gecen gün arttirmaktadir. Bu artisa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde acilan veri bilimi odakli derslerin, cevrim ici kurslarda sunulan veri bilimi egitimlerinin, veri bilimi özellikleri iceren ulusal ve uluslararasi Ar-Ge projelerinin sayilari da önemli oranda artmistir.
Günümüzde veri bilimine merakli olan ve bu alanda bir seyler yapmak isteyen on binlerce kisi, belirli bir amac icin üretilmis hazir veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamalari gerceklestirmektedir. Bu sürecin bircok avantaji olsa da, basindan sonuna kadar tanimlanmis bir senaryo ortada olmadigi icin kisinin veri bilimi cözümlerini neden yaptigi ile ilgili kafasinda sürekli eksik parcalar kalmaktadir.
Bu soruna care olabilmek adina yazilan kitapta; Müsteri Hizmetleri, Insan Kaynaklari, Elektronik Ticaret, Saglik Hizmetleri ve Enerji alanlarinda günlük hayatta karsilasabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanimlanmis ve farkli veri bilimi yaklasimlari kullanilarak cözümleri üzerinde yönlendirmeler yapilmistir. Kitap, senaryo ve uygulamalari ile sonuc odakli olsa da yeri geldiginde kapsayici teorik bilgiyi de icermekte olup, Makine Ögrenmesi, Veri Analitigi, Derin Ögrenme, Veri Madenciligi gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanilabilir.
Kitaptaki senaryolara ait cözümler, alanda yaygin kullanilan Python programlama dili ile kodlanmis ve aciklamalari ile birlikte verilmistir. Kitabin her bölümünün sonunda, senaryoda islenen konularin pekistirilmesi ve okuyucularin arastirmaya tesvik edilmesi amaciyla sorular sorulmustur.
